[후기|자격증] 빅데이터분석기사 9회 실기 벼락치기 성공 방법 | 공부법 | 합격 수기

지난 2024.11.30에 실시된 빅분기 실기에 대한 후기를 남겨보겠습니다..!

우선 저는 기본적으로 파이썬 pandas를 활용해서 데이터프레임을 가공하는 법은 익숙한 상태였고

모델링은 이론적인 지식만 알고있고 실전으로 해본적은 없었어요

자격증 준비를 하던 시기에 이것저것 취준때문에 바쁜 시기였기 때문에

선택과 집중을 하기로 마음먹었고,,

저는 3유형을 과감하게 버리기로 합니다....ㅎ

실질적인 공부 기간은 2주정도? 되는거같아요

 

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1유형 

주로 인터넷 자료를 활용해서 공부를 했고 퇴근 후 딴짓 님의 캐글 자료를 제일 많이 활용했습니다!

https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr

Big Data Certification KR

파이썬 함수 종류별로 연습해볼 수 있었던 점이 좋았고

시험 환경과 유사한 프로그램으로 연습할 수 있는게 좋았습니다! (캐글 외에도 구글 코랩 등을 사용하셔도 굿!)

 

사실 1유형은 파이썬을 사용한 기간이 있기 때문에 조금 자만했던 부분인데요,,

막상 시험장에서 1유형 문제를 열어보니 그동안 연습했던 거의 역대급으로 어려웠습니다..

간단한 함수로 뚝딱 답이 나오는 문제들이 아니었고

데이터 프레임을 pd.merge, concat, melt 등으로 조건에 맞춰 가공하고

하나하나 노가다해서 답을 도출해야되는 문제들이었어요

처음엔 당황스러웠지만.. 지름길을 모르겠으면 우직하게 노가다를 해서라도 답을 내자! 라는 마인드로 풀었습니다

어차피 1유형은 과정보다 답이 중요하잖아요~

그래서 dir, help 함수를 통해서 함수 사용법에 대한 힌트를 많이 얻었습니다

1,2번 문제는 어찌저찌 풀었는데

3번 문제는 시간이 부족해서 마지막 마무리를 못하는 바람에 답을 못썼어요ㅜ

 

2유형

2유형은 데이터 마님의 티스토리 자료를 활용했습니다

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typetwo.html

작업 2유형 (파이썬) — DataManim

분류, 회귀 유형으로 나누어서 다양한 문제를 풀어볼 수 있어서

1유형과 동일하게 캐글 환경에서 데이터 마님 님의 깃허브 데이터셋 주소를 불러와서 문제를 풀었어요!

그리고 애매하거나 이해가 안되는 코드 부분은 챗지피티에 물어보고 해결했습니다

2유형은 자신만의 루틴을 만드는게 중요한거같은데요

#라이브러리 및 데이터 호출

# EDA

# 전처리

# 모델 학습 및 결과 확인

# test 데이터셋 학습 및 결과 확인 후 제출

이러한 과정으로 나누어서 각 단계별로 저의 루틴을 만들었습니다

EDA부분에서도 결측치, 이상치를 먼저 탐지하고 분포 등을 확인한 뒤에 처리할 것인지 말 것인지 의사결정하는 것

학습 데이터 분할 단계와 학습 결과를 어떤 지표들로 확인할 것인지 등등

그리고 어떤 변수명을 사용할 것인지도 미리 정해두시면 시험장에서 크게 당황하지 않으실거예요

 

1유형에서 너무 충격을 받고 2유형을 넘어와서 그런지

2유형의 난이도는 연습했던 수준으로 나왔고 오히려 쉽게 느껴졌습니다

시험을 본 지 조금 지나서.. 문제가 정확히 기억은 안나지만

EDA 및 전처리 과정에서 한 컬럼의 분포가 꽤 크게 나타나서 스케일링을 할지 고민했던 기억이 있는데요

혹시라도 오버피팅될까봐 스케일링은 따로 하지 않았고

결측치는 없었던거같아서 전처리했던건 없었던거같아요

그냥 train 데이터셋을 train, val로 타겟 변수가 되는 컬럼을 val로 분할해서 학습&검증했던거 같습니다!

 

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1유형을 3문제 중에 2문제만 풀어서 2유형에서 감점이 생길까봐 덜덜 떨었는데

결과적으로는 제가 푼 문제들은 다 만점으로 아슬아슬하게 턱걸이 합격했습니다..!

여러분은 저처럼 벼락치기하지 마시고 이왕 공부하는거 3유형까지 공부하시길 바랍니다,,,,하하